產(chǎn)品簡介

 
        基于機器學(xué)習(xí)的短期負荷預(yù)測系統(tǒng)借助于機器學(xué)習(xí)技術(shù)，從海量數(shù)據(jù)中獲取隱藏的、有效的、可理解的知識， 并對電網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)和信息進行有效挖掘，建立負荷預(yù)測模型，實現(xiàn)電網(wǎng)負荷的實時分析及預(yù)測，達到負荷預(yù)測實時、精準、高效。 利用科學(xué)的預(yù)測數(shù)學(xué)模型，找到準確、簡便、快捷的預(yù)測方法，從而改善以往依賴經(jīng)驗判斷或過于強調(diào)理論 邏輯而脫離電網(wǎng)實際的預(yù)測方法，滿足企業(yè)預(yù)測精度提升的要求。 傳統(tǒng)預(yù)測方法對不同類型的售電量預(yù)測沒有統(tǒng)一而合理的處理方法，未充分利用現(xiàn)有歷史數(shù)據(jù)，在氣候條件、節(jié)假日等的影響下穩(wěn)定性較差。數(shù)據(jù)智能預(yù)測建模有效利用了歷史數(shù)據(jù)，并考慮了某些復(fù)雜因素，且多數(shù)具備自我學(xué)習(xí)能力和自適應(yīng)推理能力，通用性強。

應(yīng)用場景

 
主網(wǎng)運行負荷實時預(yù)測
溫度-負荷關(guān)系挖掘
節(jié)假日負荷預(yù)測
非節(jié)假日負荷預(yù)測
實時修正負荷預(yù)測

產(chǎn)品模塊

產(chǎn)品優(yōu)勢

 
1.提高在線評估時效性
 有效應(yīng)對電網(wǎng)運行的多變性，適應(yīng)新形勢下調(diào)度技術(shù)應(yīng)用，提高現(xiàn)有在線評估技術(shù)的時效性。
2.及時獲取天氣信息
 能夠及時獲取負荷受天氣影響較大地區(qū)的天氣信息（準確到小時分鐘），有效利用關(guān)鍵的天氣信息實現(xiàn)精準分析。
3.提高預(yù)測準確性
 解決因電網(wǎng)運行方式多變極大影響預(yù)測結(jié)果問題，基于實時負荷修正預(yù)測結(jié)果， 快速修正后續(xù)預(yù)測結(jié)果。

典型客戶

• 廣東電網(wǎng)佛山供電局